Книга “Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. Серия: Учебное пособие” является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия “Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining”.
В книге предоставлены наиболее перспективные направления анализа данных: хранение информации, оперативный и интеллектуальный анализ. Подробно рассмотрены методы и алгоритмы интеллектуального анализа. Кроме описания популярных и известных методов анализа приводится оригинальные результаты. Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения.
Книга ориентирована на студентов и специалистов, интересующихся современными методами анализа данных. Наличие в приложении материала, посвященным нейронным сетям и генетическим алгоритмам, делает книгу самодостаточной. Кроме того, книга “Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. Серия: Учебное пособие” будет полезна специалистам, занимающимся разработкой корпоративных информационных систем. Первые четыре главы книги, содержащие общую информацию о современных направлениях анализа данных, пригодятся руководителям предприятий, планирующих внедрение и использование методов анализа данных.
Прилагается примеры формате iso, содержащий стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes, лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных и соответствующее программное обеспечение.
Название: Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. Серия: Учебное пособие
Автор: А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2007 г.
Страниц: 384 стр.
Формат: книга - djvu, примеры - iso
Размер: 84,65 Мб
ISBN: 5-94157-991-8
Качество: хорошее
Язык: русский




